乍一看，Meta是不是要和传统眼镜解绑了？跟之前华为一样，第一代与Gentle Monster合作，第二代就转向自有品牌？

  结合Meta Glasses新品，以及刚好最近笔者组织了两场传统时尚眼镜渠道与智能眼镜企业的闭门交流会，加上之前与传统眼镜企业交流中的观察，看到了传统眼镜与智能眼镜之间一些有意思的点，借机一起聊聊。

  从框型来看，其设计了3个款式，Meta Adventurer（探索者款），简洁矩形镜框，经典百搭，提供标准版与大码两种尺寸，并且有8个颜色可选；Meta Fury（锋芒款），粗框设计，造型更为张扬，有7种颜色可选；探索者款与锋芒款均售价299美元。还有与知名艺人Kylie Jenner联名的Meta Glasses by Kylie，与凯莉·詹娜联合打造的纤细椭圆镜框，设计灵感源自她本人的穿搭风格，属于复古椭圆形猫眼框，更贴合女性脸型，3个颜色可选，该款眼镜售价399美元。

  3款框型支持配装近视镜片，支持-6.00至+2.25度配镜。首发共推出26款款式，涵盖多种配色、镜片与镜框选择。眼镜适配不一样的风格人群，配色上有经典玳瑁、赛车绿、酒红、深胡桃棕、砂岩浅米色、亚麻浅透灰和经典纯黑等颜色。

  相比之前的Ray-Ban Meta完全沿用Ray-Ban的经典设计，Meta Glasses在款型上更为时尚多样，搭配不同的镜片方案可组合的SKU也非常多。核心的差异化，一种原因是眼镜重量减轻到最低24.9g，同时镜腿处支持10°以上外扩，解决了之前Ray-BanMeta对于一部分人的夹头问题。

  软件功能方面几乎与Ray-Ban Meta一致，其仍然使用了1200万像素摄像头，可录制3K 30FPS视频。眼镜续航约8小时，搭配的折叠充电盒可以为其充约5次电。

  另外，镜腿处配备了Meta AI按钮，可以在拍照和AI功能之间切换，可以更便捷地使用AI。

  Meta Glasses即日起在多个国家正式开售。购买渠道包括Meta官网、百思买、亚马逊、亮视点、太阳镜小屋以及其他线美元售价背后，Meta 的AI大局

  也将于7月1日起开始上调售价。在内存暴涨的当下，Meta Glasses产品的价格不涨反降，也让人觉得很不可思议。根据官方的说法，Meta 首席技术官Andrew Bosworth（安德鲁·博斯沃思）表示，本次推出自研镜框，意在为广大购买的人提供更多选择。

  成本约170多美元，而上涨后预估其BOM成本接近200美元。这只是纯硬件BOM，如果加上运营、渠道分成等，留给Meta所剩无几，而背后还有每年数十亿美元的研发费用。为何降价？或许Meta想要故技重施当年VR头显的降价换市场策略。

  2021年，Meta Quest 2通过比上一代降价100美元，加上内容储备，成功从百万量级跨越至千万量级，拉动了新一轮的VR热潮。

  Meta Glasses通过更丰富、时尚的框型设计，和更舒适的佩戴体验，加上更低的售价，试图触达更广泛的消费群体。这背后，并不单纯的仅仅是为了扩大硬件产品的销量，而是为Meta的AI铺路。

  首先，Meta Glasses是首款出厂预装Muse Spark大模型的AI眼镜。作为Meta超级智能实验室（MSL）研发的首款专用模型Muse Spark，据称是专门为自家硬件产品优化。

  Muse Spark也是Meta重组 AI 团队后成立“超级智能实验室”的首个成果，这是Meta从开源策略向闭源专有模型的战略转变，模型权重不对外公开。模型支持直接解析视觉输入并进行复杂逻辑推演，具备可视化思维链（Visual Chain of Thought）能力。并提供 Instant（即时）、Thinking（思考）及 Contemplating（沉思）三种推理模式，其中沉思模式可调用多智能体并行处理高难度科学推理任务。依据数据，其在HealthBench Hard基准测试中得分为42.8，优于同期 GPT-5.4 的 40.1。

  据官方表示，新版Meta AI能给出更智能的回答，包括赛事比分、本地餐厅推荐，识别眼前所见的景物，都能精准响应。同时基于AI，眼镜还上线了动态抓拍功能，设备会自动连拍多张画面，并自动筛选最优照片。实时翻译功能新增14门语言，包含日语、普通话、印地语、韩语等。

  Meta在AI上早已尝到甜头，为其广告业务带来了显著的增收。所以早在三年前就已经大举调整战略，将重心放到了AI上。虽然开源大模型Llama仍在头部，但面向C端的AI助手市占率，在ChatGPT、Gemni、豆包、Deeseek、Manus等众多大模型厂商围剿下，其市场占有率极低。

  如爆火的AI录音终端Plaude，硬件本体159美元起，同时免费额度外收取99-240美元不等的年费；

  还有AI智能床垫Eight Sleep，床垫自身价格高达近4000美元，同时还需要支付200-400美元不等的年费，不订阅几乎就只是个简单升级版的普通床垫，没有一点智能可言；

  智能戒指Aura Ring，产品价格300多美元-500美元不等，同时也需要支付相应的订阅费用来激活完整功能。

  AI终端的收费模式，以硬件+订阅制几乎形成了共识，虽然AI眼镜尚未开启这种模式，但能够说是迟早的事。

  如果Meta此次能通过性价比进一步快速扩大市场，无疑对于Meta AI来说是拓展市占率极为有效的手段。另外，眼镜天然的信息收集优势，也能为Meta AI带来更多的训练素材和精准的广告推送。

  此次产品仍是Meta与依视路陆逊梯卡集团联合发布，由依视路提供设计和生产制造。作为全世界最大的眼镜集团，依视路在品牌、设计、生产上仍有强大的话语权。

  在笔者看来，新款产品的合作，依视路陆逊梯卡已经从更深的品牌联名共同分润的角色，似乎变成了为Meta提供硬件ODM的解决方案商。Meta在借力传统眼镜品牌的同时，也在一步步加强自身在AI眼镜上的主导权。

  从之前多款产品的命名来看，音频拍摄眼镜，都是Ray-Ban Meta或者Oakley Meta系列，传统眼镜品牌都在前。而仅有一款产品，虽然使用了Ray-Ban的设计，但Meta更占主导——Meta Ray-Ban Display，因为这款产品融合了几何光波导、肌电手环、眼动追踪等诸多核心技术，传统眼镜企业无论是从设计还是生产制造上都存在一定门槛。

  从品牌名称主导的同时，也能够正常的看到Meta也在搭建其更丰富的销售经营渠道。包括Meta去年在洛杉矶开设了智能眼镜线下旗舰店，近期也表示将在北美50家百思买（Bestbuy）门店落地Meta Lab体验专区，此前还曾在纽约、拉斯维加斯等地落地短期快闪店，作为直营体系前的测试与预热。

  与此同时，据追焦XR了解，Meta智能眼镜在海外销售经营渠道，线上的份额已超越线%。当然目前仍存在退货率高的问题，但线上的势能已然显现出来。

  智能眼镜企业羽翼日渐丰满后，传统眼镜真的会被甩掉吗？坦白来说，作者觉得非常有可能，当然主要是针对这些在“眼镜智能化”大势下，没有及时作出调整战略的那部分传统的眼镜企业。

  传统眼镜品牌需要与智能眼镜品牌联合实现战略升级，从眼镜企业升级为科技公司，抢占赛道。布局方式各有不同，投资收购、合资公司、品牌联名、渠道合作、ODM设计……

  而智能眼镜企业，则需要借力传统眼镜企业的产品ID设计能力、品牌、销售渠道和验光配镜相关的配套服务。

  然而，虽然两边都在升级，但升级的门槛却截然不同。互联网科技公司习惯了快节奏研发、试错，且能够更快响应市场变化。而传统眼镜领域，数十年积累下来的惯性思维，以及相对慢节奏，且不涉及技术开发，在笔者看来是难以与互联网科技公司的迭代速度匹敌的。

  传统派对AI眼镜的设计大多嗤之以鼻，在很多人看来，首先作为一款眼镜，市场上大多AI眼镜产品在外形、设计、佩戴舒适度上都是不合格的。实际上这个评价也是客观事实。

  笔者曾参观深圳一家为海外诸多奢侈品牌代工的眼镜工厂，让我大为震惊的是，在一副看似简单的眼镜背后，竟然有130多道工序，为实现更好看、时尚、别致的造型，工艺纷繁复杂，并且还有很多眼镜到现在为止仍然坚持手工打造。铰链、鼻托、镜框、镜腿……每一处细节都是几十上百年沉淀下来的经验。这种“匠心”，在智能眼镜上极其少见。

  不过，另一方面，大家嗤之以鼻的同时，很多人也愿意拥抱智能眼镜，表达了强烈的想要代理销售的意愿。而交流过程中传统眼镜人提到的一些问题也颇有意思：

  就像穿衣服鞋子一样，撞衫总是会觉得尴尬。眼镜也是装饰品，是个人对外展现形象的一部分，为何需要和别人戴一样的眼镜，这是没有办法接受的。

  这是一位来自日本的眼镜连锁品牌提出的问题，他表示这样的一个问题已经让他疑惑很久了，始终没有清晰的答案。即便笔者跟他表示未来眼镜要实现的是看我所看，听我所听，想我所想，甚至到未来做我所做，他依然很疑惑。所以显然现阶段眼镜以外其他功能的刚需性仍然没有反映出来，而作为眼镜本身也有诸多问题。

  售后是现场问到最多的，传统眼镜的售后极其简单，但智能眼镜，售后涉及到软件、光学以及很多电子零部件，而且流程更长。且不论售后，实际上在售前，找到比较合适的店员和人员培训就已经难度不小了，原传统眼镜店员转型学习门槛高，其他消费电子科技类产品店员看不上智能眼镜，觉得销量太少，最终能来的只有刚毕业的新人或者真正的热爱者。现在就是这样青黄不接的时期。

  这是很矛盾的一件事情，希望参与进来，但是特别难找到切入点。智能眼镜对ID设计、人体工学、材料了解欠缺的时候，两者可以合作，但软硬件都自己完成了之后，好像没自己什么事儿了。这是很多传统派眼镜人所焦虑的一点。

  很多时候，杀死自己的不是同行竞品，而是突如其来完全不一样的行业的降维打击。智能眼镜之于传统眼镜而言，颇有这种意味。

  从传统眼镜走向基础的智能化（音频、音频拍摄、AI语音助手），仍有3年的时间窗口，而到真正意义上的AR，或许还要5年甚至10年更长。作者觉得，基于眼镜的装饰和个性化场景表达属性，智能眼镜并不会完全替代掉传统眼镜，两者互相补充，但更长远来看，智能眼镜的市场爆发潜力和应用的可能性，有很大的可能性让用户形成新的习惯，就像我们如今不能离开手机一样。